통계학과 엑셀을 처음 접하는 독자를 대상으로 집필된 교재다. 특히 경영학과와 경제학과 등 인문계열 학생들도 기초부터 충분히 학습할 수 있도록 기술했다. 더불어 엑셀 실습 파일 및 참고 자료를 제공한다. 통계학뿐만 아니라 엑셀 프로그램에 대한 기반을 탄탄하게 다질 수 있다.
데이터 과학 뒤에 감춰진 장막을 걷어내고 “데이터에 대해 비판적으로 사고하고 말하고 이해하고 행동하기 위한 지식과 노하우”를 알려준다. 조직 구성원의 성향을 파악하는 일부터 알고리즘 이면의 수학 원리에 이르기까지, 실무에서 활용되는 데이터와 통계에 관한 모든 것을 한 권에 간추렸다.
깁스 엔트로피와 섀넌 엔트로피에 나오는 ‘확률’은 믿음직함인가 일어남직함인가? 엔트로피는 일어남직함을 써서 정의해야 하는가 믿음직함을 써서 정의해야 하는가? 이 책은 이 물음들에 답하기 위해 확률 개념을 정교하게 제시했다.
여론 조사, 주식 시장, 지진 예측, 일기예보, 공중보건, 스포츠 등 어디나 존재하는 통계는 우리의 이해를 돕기도 하지만 속이거나 혼란을 부추기기도 한다. 수학의 대표적 역설에 깃든 통계의 오해를 알기 쉽게 파헤치는 가운데 바른 통계 분석과 이해의 지혜를 일러준다.
계산도구는 데이터과학에서 손꼽히는 두 언어인 R과 Python다. 모든 알고리즘을 직접 코딩하였고 내장함수(built-in functions)와의 연계를 꾀하였다. R과 Python 중 하나로도 이 책을 학습할 수 있다.
